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本文介绍了一种多模态信息系统，该系统利用医学本体论整合病例报告中的结构化临床摘要和医学图像，以帮助临床医生检索和诊断罕见疾病。

论文介绍了EMBL AI Librarian，这是一个知识层，允许生命科学AI代理使用自然语言查询Europe PMC并直接获得证据。它在多个基准测试中提升了检索和下游任务性能，并公开了代码。

PaSaMaster 是一个自演化智能文献检索系统，通过迭代优化搜索意图并生成基于证据的论文排序，以1%的成本实现比GPT-5.2提升30%的性能，且零幻觉。