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Science Made Readable 发布了一个免费、无需认证的 MCP 服务器，让 AI 智能体可以通过语义或关键词搜索约 2 亿篇科学论文、阅读摘要、查找相似论文并遍历引用关系。它支持与 Claude Code、Codex、Claude、ChatGPT、Cursor 以及 VS Code 集成，提供 search_papers 和 citation_walk 等工具，每分钟可调用 30 次。
Lune 是专为科学 AI 智能体打造的搜索引擎，将其与研究知识和工具相连接，从而提供可追溯、有据可依的文献综述、实验设计、写作及同行评审工作流。
ScienceBuddy 是一个免费的AI工作台，专为科研人员设计，提供可靠、基于证据的文献综述，并包含超过200个专业研究工具，由PhAI Labs开源。
本文评估了使用短上下文窗口和长上下文窗口的大语言模型生成的文献综述，发现较长的上下文能提高信息整合能力，但加剧了重复和描述性过强等问题，因此需要人工监督以确保学术标准。
本文提出一种AI辅助数学发现的新范式。在此范式中，专家定义研究方向，AI系统负责自动发现和筛选问题，并通过组合数学案例研究进行了演示。
一组用于学术研究工作流的Claude Code技能，包括文献综述、博士论文提案，以及带有矢量方程和引用的高保真学术幻灯片。
介绍GRASP框架，它将LLM规划与图算法结合，通过两层图结构和Steiner树剪枝建模论文间关系，生成高保真的相关工作章节。
Feynman 是一个开源 AI 研究代理，能够自动执行 arXiv 深度检索、文献综述生成、代码复现等任务，支持本地运行，降低研究者的重复劳动。
Claude Science是一款科研早期调研工具，可自动检索、去重、聚类文献并生成研究地图和趋势报告，对探索新领域很有帮助。
该推文声称Claude有一个秘密的“Research Accelerator”模式，使用13个提示词来快速将研究论文转化为多种输出。
OpenDraft 是一款开源工具，它通过并行运行19个专业AI智能体来辅助研究论文写作和文献综述，被形容为“研究论文的Claude Code”。
本文评估了小语言模型（SLMs）在社交物理人机交互（spHRI）系统综述中辅助标题和摘要筛选的成效。尽管SLMs未能达到人工表现，但它们能够在本地高速运行，并识别出额外的相关论文，展现了其在大型文献综述中增强人工审阅者的潜力。
本文回顾了过去十年中人工智能系统工程（AI4SE）和系统工程人工智能（SE4AI）的进展，识别出五个关键研究空白，并提供了一个人机一致性数据集和用于相关性判断的网络探索工具。
一篇文献综述，审视了基于LLM的阿拉伯语文本自动评分方法，涵盖简答题评分和作文评分，并提出了一个分类体系和比较分析。
作者介绍了 Sisyphus Academica，一个从AI辅助写作工具演变为完整研究工作流程管理器的开源研究助手，并寻求社区对功能和开发方向的反馈。
一条推文介绍北京大学开发的AutoSci系统，该系统可自动化从文献调研到回复审稿意见的整个研究流程，并在项目间进行自我改进。
开源AI代理Feynman通过四大智能体协同，将博士级研究流程（包括arXiv调研、文献综述、代码验证）压缩成全自动执行，用户只需一句话指令即可完成。