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得克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究发现，与人类写作相比，九个前沿大语言模型生成的文本都过度使用了从心理语言学角度看较难处理的特征（名词堆叠、长距离依存关系、低频 n 元语法），并据此推测，针对数学、代码和推理的后训练更偏重信息密度，而非表达的清晰度。