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@Jolyne_AI: 不少开发者习惯靠读书系统学技术,但真正难的是:找到既高质量、又适合自己的那一本。 以当下最火的大语言模型开发为例,相关书越出越多,却难免良莠不齐、信息噪声高。 有位开发者整理了 Awesome LLM Books 书单,专门替你把关,筛出…

X AI KOLs Timeline · 3天前 缓存

This tweet introduces 'Awesome LLM Books', a curated GitHub list of 22 high-quality books for LLM development, evaluated by strict criteria including relevance, content quality, and social proof. Each book entry includes author, publisher, rating, and links, helping developers quickly find suitable resources.

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提示缓存,但用于 RL 训练——在长提示/短回复负载上实现 7.5 倍加速

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-05-11

一种面向开源 RL 训练引擎的全新优化技术在训练过程中引入了提示缓存,通过减少冗余计算,在长提示、短回复负载场景下实现了高达 7.5 倍的加速。

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@bibryam: Claude Cookbook 值得收藏。81 篇实用指南跨越 15 个类别,涵盖智能体、工具、RAG、评估、多…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-11 缓存

Anthropic 发布了 Claude Cookbook,这是一套精选的 81 篇实用开发者指南合集,内容涵盖 AI 智能体、RAG、评估、多模态应用及生产工作流。该资源提供了可直接落地的代码示例与最佳实践,助力开发者使用 Claude 构建和部署应用。

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@0xLogicrw: 前 Anthropic 研究科学家、现 Google DeepMind 研究科学家姚顺宇,在 @zhang_benita 播客「语言即世界」中首次披露了 Claude 3.7 的内部研发过程。他在 2024 年 10 月加入 Anthro…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-11

前 Anthropic 科学家姚顺宇在播客中披露了 Claude 3.7 的研发细节及 Anthropic 押注代码能力的战略转变,并对比了 Anthropic 与 OpenAI 的决策结构差异。

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中国AI实验室内部笔记(18分钟阅读)

TLDR AI · 2026-05-08 缓存

作者回顾了对中国AI实验室的访问,比较了中国和美国实验室在构建LLM方面的文化差异。中国实验室受益于集体工作和学生参与的文化,而美国实验室则面临个人自我和职业抱负带来的挑战。

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