llm-generated

一位NeurIPS审稿人称遇到了一篇论文及其回复似乎完全由LLM生成，表达了沮丧并寻求如何评估此类投稿的建议。

介绍了TADDLE，一种用于检测有缺陷的LLM生成同行评审的工具增强代理，以及一个包含50篇ICLR 2025论文的1800条评审的专家标注基准。该系统将检测分解为四个专门的分析工具，并使用两阶段半监督学习进行二元和多标签分类。