NeurIPS 2026 审稿人：AI生成的回复（及论文）[D]
摘要
一位NeurIPS审稿人称遇到了一篇论文及其回复似乎完全由LLM生成，表达了沮丧并寻求如何评估此类投稿的建议。
我评审的一篇论文有完全由LLM生成的回复，而且原始论文也明显是LLM生成的，到处是Claude式的语言。虽然作者在清单中承认使用了LLM写作辅助，但这让我个人感到非常恼火——Claude那种明显的文风很难理解，对我来说说明作者缺乏投入。我试图保持客观，意识到自己的职责只是评判工作的实际内容，但我并不愿意给一个完全由AI生成的论点赋予太多权重，也不喜欢在NeurIPS上与这种粗制滥造的论文（及其“作者”）打交道。这既是一部分吐槽，也是寻求建议：如何着手撰写对回复的回应。
相似文章
NeurIPS 2026 AI生成的评审 [D]
关于在NeurIPS 2026中使用AI生成的评审的讨论，包括对提示注入的担忧，以及评审者在没有适当监督的情况下使用LLM却没有后果的问题。
NeurIPS 2026 的提示注入？[D]
一位用户报告称，他们从 OpenReview 下载的 NeurIPS 2026 论文 PDF 中发现了一个提示注入，怀疑是会议方添加的，并警告可能存在包含特定短语的 LLM 生成审稿意见。
[ICML 2026] 分数先涨后降！！[D]
一位研究者分享了其ICML 2026论文审稿经历：审稿人在 rebuttal 阶段提高了分数，随后又降了回去，作者对是否会被拒稿表示担忧。
@nini_incrypto_: 学术圈和审稿人据理力争的神器来了！ 第一次投顶会不知道怎么写 Rebuttal 的看过来！ 这个叫 Awesome Rebuttal 的开源项目，是专为 AI、NLP、机器人等方向论文打造的反驳辅助外挂。它能直接化身你的学术顾问，帮你优雅…
Awesome Rebuttal 是一个开源项目，专为 AI、NLP、机器人等方向论文打造，可帮助作者分析审稿意见、规划补充实验并生成有理有据的回复，支持嵌入 Cursor 或 Claude Code。
NeurIPS 使用未校准的 AI 检测器进行桌面拒稿 [D]
一篇投稿因未校准的 AI 检测器（Pangram）而被 NeurIPS 桌面拒稿，引发了对审稿流程循环性以及在目标分布上未经验证的误报率的担忧。