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PolicyMem提出了一种用于LLM治理的几何策略记忆，将自然语言策略外化为可重用的几何对象，以启用检测-重写-验证循环，并实现最先进的不安全行为检测。
Conduct是一个开源运行时治理系统，专为AI代理设计，在动作执行前强制执行策略，并提供签名配置和针对LLM及MCP工具调用的哈希链审计功能。
本文在临床AI中区分了生成上下文与受控状态，论证了可问责的纵向推理需要一个受控的患者状态表示，并提出了一个分层治理标准和成熟度框架。
本文引入了五项治理指标，用于在受监管金融工作流程中量化LLM在决策理由层面的政策合规性。研究发现，机械执行（在模型解释循环之外操作）将无信息的延迟决策减少了73%，并揭示了治理-任务解耦：纯文本治理在压力下两个维度均退化，而机械执行即使在任务性能下降时仍能保持治理质量。