llm-guidance

本文提出了 LLM 引导的图剪枝（LLM-Guided Graph Pruning，LGP）框架，利用 LLM 推理来优化基于图的 ANN 索引（如 HNSW、DiskANN），通过剪除低价值邻居，解决了这些索引在构建方式与评估方式之间存在的几何—语义不匹配问题，并在端到端检索中超越了传统贪婪搜索与 LLM 重排序方法。

InsightSR是一个利用大语言模型来优化符号回归搜索空间的框架，通过迭代的语义和结构指导提高准确性和物理一致性。

SQuaD-SQL使用LLM引导的知识蒸馏训练小型语言模型进行Text-to-SQL，在WikiSQL上达到86.9%的执行准确率，同时提供更快的推理速度和更低的内存占用。