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Wayfair 借助 OpenAI 提升目录准确性与支持速度

OpenAI Blog ↗ · 2026-03-11 缓存

Wayfair 已将 OpenAI 模型整合到核心运营系统中,以提升其 3000 万件商品目录的产品准确性和供应商支持工作流程,用可扩展、不依赖标签的系统取代了高昂的定制机器学习模型,使属性覆盖范围以之前 70 倍的速度扩展。

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Snowflake与OpenAI合作,将前沿智能引入企业数据

OpenAI Blog ↗ · 2026-02-02 缓存

Snowflake与OpenAI宣布达成2亿美元合作,将OpenAI的前沿模型直接集成到Snowflake的数据平台中,使企业能够构建AI代理,并通过自然语言从数据中生成洞察,无需编码。

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Cursor 如何使用 GPT-5

OpenAI Blog ↗ · 2025-08-07 缓存

# Cursor 如何使用 GPT-5 来源:[https://openai.com/index/gpt-5-cursor/](https://openai.com/index/gpt-5-cursor/) [\(在新窗口中打开\)](https://x.com/OpenAI)[\(在新窗口中打开\)](https://www.youtube.com/OpenAI)[\(在新窗口中打开\)](https://www.linkedin.com/company/openai)[\(在新窗口中打开\)](https://github.com/openai)[\(在新窗口中打开\)](https://www.instagram.com/openai/)[\(在新窗口中打开\)](https://www.tiktok.com/@openai)[\(在新窗口中打开\)](https://

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使用 OpenAI 大规模个性化旅行体验

OpenAI Blog ↗ · 2025-03-20 缓存

Booking.com 推出了由 OpenAI 大语言模型驱动的 AI Trip Planner,通过结合结构化预订数据和对话式 AI,在规模化的基础上增强旅行发现和个性化体验,帮助用户在规划过程的早期阶段探索目的地。

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为业务构建AI驱动的应用

OpenAI Blog ↗ · 2023-10-11 缓存

# 为业务构建AI驱动的应用 来源:[https://openai.com/index/retool/](https://openai.com/index/retool/) “OpenAI 正在树立快速创新的标杆,”Retool 工程主管 Cory Wilkerson 说道。“通过 OpenAI,我们能够为 Retool 开发者提供一整套全新的智能、LLM 辅助构建模块。我见过的最大的转变是,以前感觉静态或事务性的应用程序现在可以被‘激活’——这里有了新一层的智能

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Stripe

OpenAI Blog ↗ · 2023-03-14 缓存

# Stripe 来源: [https://openai.com/index/stripe/](https://openai.com/index/stripe/) 今年早些时候,Stripe 要求 100 名员工做一件非常不寻常的事情:停止日常工作,转而使用 OpenAI 最新一代语言模型 GPT-4 为支付平台设想新功能。来自支持、入门、风险和文档等团队的工程师们思考了 Stripe 在哪些地方可以利用能够理解自由形式文本和图像的人工智能

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jihe520/MathModelAgent

GitHub Trending (daily) ↗ · 2026-09-11 缓存

MathModelAgent 是一个专为数学建模竞赛设计的AI代理工具,能够自动化完成从问题分析到论文生成的全过程,并提供桌面版应用。

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genlayerlabs/genlayer-project-boilerplate

GitHub Trending (daily) ↗ · 2026-08-18 缓存

这个 GitHub 仓库提供了一个用于 GenLayer 的模板项目,包含一个示例智能合约,集成了 LLM,并附带测试、代码检查和一个 Next.js 前端。

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PaddlePaddle/PaddleOCR

GitHub Trending (daily) ↗ · 2026-06-05

PaddleOCR是一个功能强大、轻量级的OCR工具包,可将PDF和图像转换为结构化数据,适用于AI应用,支持100多种语言,旨在连接文档与大语言模型。

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LearningCircuit/local-deep-research

GitHub Trending (daily) ↗ · 2026-05-08

一款注重隐私的本地深度研究工具,支持多种大语言模型(LLM)和搜索引擎,在保持数据加密和本地化的同时,在问答任务上实现高精度。

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