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本文提出了一种用于资源受限农村环境中多模态临床筛查的云边协同架构,利用轻量级边缘模型生成结构化输出,再由云端大语言模型将其综合为临床摘要。在100个多模态病例上的评估显示,该混合系统在实现高准确率和事实依据性的同时,与纯云端基线相比,传输的数据量减少了数个数量级。
StreamChar是一个用于实时生成角色动画音视频的流式框架,利用LLM编排器与联合音视频DiT,结合两阶段蒸馏和记忆机制,以维持长时域一致性和视觉质量。