llm-output

一种实用技术，通过将验证错误反馈到重试提示中，改进语言模型的结构化输出生成，使模型能够自我修正而非盲目重试。该方法以模型易理解的方式描述错误，并提供先前输出供其编辑。

博客文章讨论“slop paralysis”——即无法审查AI编程代理生成的代码——并提供缓解策略。