llm-persona

Anamnesis 是一个开源平台，利用大型语言模型进行大规模背景故事条件调查模拟，可实现人口统计可控的虚拟调查。在复制真实世界调查分布方面，它优于标准的角色提示方法。

一个可复现的流水线将公共Zoom录音转换为带有发言人归属的转录文本，并丰富角色画像、话题及行动标签，然后在此数据上微调LLM角色。行动感知微调显著提升了角色保真度、一致性和商议响应性，从而实现了逼真的公民商议模拟。