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TaxoSAE:从分类学逻辑的视角重新思考稀疏自编码器

arXiv cs.CL ↗ · 2026-10-26

TaxoSAE 提出将分类学(is-a 层级)结构显式编码进稀疏自编码器特征空间,通过分层 SAE 与分类对齐损失,在事实问答中显著提升了概念读出精度、编辑控制粒度,以及对未见概念的超类读出能力。

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