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通过自适应张量并行加速同步RLHF训练中的长尾生成

arXiv cs.AI · 2026-05-26 缓存

本文提出PAT,一种自适应张量并行方法,在同步RLHF训练的生成长阶段动态重构TP配置,以缓解长尾生成瓶颈。在LLaMA3.1-8B和Qwen3-14B上的评估显示,生成延迟最多降低34.6%,端到端迭代延迟最多降低27.2%。

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