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本文提出 AliO（Align Outputs）方法，通过在时域和频域减少相同时间戳上预测输出的差异来提升长期时间序列预测模型的输出对齐性，并引入新指标 TAM（Time Alignment Metric）量化对齐程度，在保持或提升预测性能的同时最高提升 58.2% 的对齐度。