lrp

本文介绍了MemExplainer，一种通过拓扑归因树和记忆回溯树来归因贡献，并使用层相关性传播（LRP）提供忠实解释时间图网络（TGN）预测的方法。

研究者采用基于LRP的对比归因方法，分析大模型在现实基准中失败的原因，发现该方法在某些场景下能提供有用信号，但并非始终可靠。