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用于未归一化分布的符号密度估计器

arXiv cs.LG ↗ · 2026-10-09 缓存

一个将深度生成模型（流模型和基于分数的模型）与符号回归相结合的框架，能够从样本中自动推断未归一化概率密度的解析形式，并在玩具分布以及格点物理系统（如XY模型和φ⁴理论重整化）上进行了验证。

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