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基于全局地图与局部视图的多视角3D推理的密集奖励

Hugging Face Daily Papers · 2天前 缓存

DR-MV3D 提出了一种基于地图的强化学习框架,通过密集奖励来改进多视角3D视觉问答能力,其核心包括全局地图构建、视角轨迹规划和自我中心定位。

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