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STAR-XPC提出一个Set Transformer神经网络，直接将聚合物复合材料的分子组成与物理描述符映射为X射线透射率，推理仅需1-3毫秒，相比PENELOPE蒙特卡罗模拟加速数个数量级，同时达到R²=0.9988的高精度。
MIT 校友对 Phoenix Tailings 的人物报道，该公司由 Tomás Villalón Jr. 联合创立，采用专有电化学工艺从采矿废料中提取稀土金属，不产生毒素和碳排放。
MIT 工程师开发出一种由两种聚乙烯变体制成的可回收热塑性纱线，其强度和弹性可媲美基于氨纶的纱线，最多可熔融重纺 10 次而性能不减，有望推动纺织品循环经济的发展。
MIT 研究人员在《Nature Communications》上发表了一篇论文，介绍了一种多模态 AI 模型，该模型将 3D 原子结构与自然语言相结合，以更好地预测和设计晶体材料。在识别有潜力的候选材料（如固态锂离子电池电解质）方面，该模型的表现优于仅使用文本的模型。
O-kRystal是一个周期性E(3)等变图神经网络，学习超出DFT的电子态修正，在近6,000种材料上实现HSE06能带预测、二维体系中的G0W0准粒子能量预测，以及在强关联材料上将能带能量MAE降低68.7%。
Charles C. Mann 探索了瓷器的高科技复兴——从中国古代高岭土的起源，到如今 Dekton 等超致密板材，他认为材料科学正在像数字革命一样深刻地改变着人类的建筑环境。
对液态金属导热材料是否会在裸铜表面'干掉'进行科学分析与2年SEM长期实验：镓与铜反应生成CuGa₂金属间化合物（导热率约100 W/(m·K)，每天约生长1微米），镀镍虽生成NiGa₅但层薄约10倍，因此镀镍仍是更优选择；同时镓的供应危机使价格5年内上涨近10倍。
希伯来大学研究人员受二战时期的派克瑞特冰复合材料启发，通过在冰中添加植物纤维素纳米晶体和定制抗冻蛋白，创造出强度是普通冰10倍、韧性提升70倍的“BioPykrete”生物冰材料，有望用于极地等偏远地区的低碳可持续建筑。
研究人员开发了一种基于化学的方法，使新式纹身能够被开启和关闭，从而实现可切换、可重构的纹身艺术。这项工作展示了响应式材料在可穿戴应用领域的进展。
ASPIRE 是一个通过等变集合预测器 Ev-Quiformer 预测原子环境的多个鞍点候选、再用 Dimer 搜索进行物理精修的框架，用于加速辐照材料中的扩散与缺陷演化事件发现，在 BccFe 四空位基准上以约一半的力评估开销达到 77.20% 的参考事件覆盖率，并发布了两个新数据集。
PXtal 提出一种在模态间信息不对称条件下对齐粉末X射线衍射（PXRD）与晶体结构表示的框架，利用非平衡最优传输（UOT）和广义Kullback-Leibler散度监督传输计划，在PXRD到晶体候选检索及下游材料任务上优于基线模型。
研究切尔诺贝利“熔岩”颗粒的科学家发现，核燃料在40年间一直保持着出乎意料的稳定性，这一发现对长期放射性污染管理具有重要意义。
研究人员开发出一种可与活体组织一同演化的光激活水凝胶，有望用于打造更柔韧的脑机接口，以及能适应生物环境的软体机器人。
Vals AI 研究称由 Claude Opus 5.5 主导的 AI 团队从一篇1999年被遗忘的论文中重新挖掘出一种候选材料，可能将计算机内存速度提升1000倍，展示了 AI 在科研发现上的新潜力。
论文提出GanJiang——一个用于粉末X射线衍射分析的自学习智能体，基于XMatcher、XQueryer、XDecomposer和WPEM构成的衍射分析生态系统，通过诊断失败并修订可执行技能来积累经验，无需重训语言模型即可在单相和多相识别基准上取得领先性能。
Vals AI 报道称，一支 AI 智能体团队（基于 Claude Opus 5.5）设计并识别出一种已知的候选材料——室温反铁磁半导体，计算预测其具备下一代自旋电子学计算机存储所需的特性。该工作梳理了铁磁、反铁磁以及 Luttinger 补偿材料在存储器件应用中的权衡关系。
一篇2025年的综述或研究，探讨植物基材料如何替代石油基产品，涵盖材料与化工原料领域的可持续替代方案。
莱斯大学（Rice University）的研究人员提出了 CompMat-Bench，这是一个包含 94 项任务的基准数据集，任务源自已发表的计算材料学研究，用于评估 AI 智能体准备昂贵模拟的输入及分析输出的能力，从而避免在评分阶段重新运行耗资巨大的模拟。在提供完整指导的情况下，基于三种大语言模型（LLM）的智能体通过率达到 66.0–90.4%；但在面对更长的工作流程或减少方法学提示时，性能明显下降，且大多数失败源于科学层面的错误，而非软件操作问题。
以轻松或调查性的视角审视材料或样品中的杂质，很可能与半导体、量子或实验室研究发现有关——对科技与科学领域中污染、检测或质量控制故事的一次别样解读。