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@seclink: A2A的最佳范式: 用 A 大模型 做规划 , 用 B 大模型 做执行 ,然后再用 A大模型验收 ...

X AI KOLs Following · 2026-06-02 缓存

讨论A2A(Agent-to-Agent)的最佳范式:用不同大模型分别进行规划、执行和验收,并提到MCP协议在垂直行业(如法律)的快速渗透以及物理AI Agent工具链的成熟。

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@BTCqzy1: Claude 接入真实金融数据之后,真的把股票研究卷到新高度了~ 现在通过 MCP 直接调用实时股价等数据,给出的每一条判断都有数据支撑。 我把自己日常交易中用的一套Prompt 整理出来了: 从开盘前扫描 → 进场确认 → 持仓管理 →…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-15 缓存

用户分享通过MCP协议将Claude接入真实金融数据(实时股价等)后,用于股票交易的一套Prompt,涵盖开盘扫描、进场确认、持仓管理等环节,展示AI辅助投资决策的实用案例。

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为什么每个“上下文层”工具都在谎报token节省量?

Reddit r/AI_Agents · 2026-05-12

作者批评了新兴的上下文层和MCP优化器工具缺乏透明的基准测试,这些工具承诺大幅节省token,但实际测试却无法复现其声称的效率。他们敦促开发者要求公开、可复现的基准测试,并寻求真正能提供可衡量结果的工具推荐。

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@AYi_AInotes: MCP协议真的要成为AI时代的HTTP了,现在所有的本地AI工具都在往MCP靠,未来的Agent和工具都能无缝互联了吧 YC CEO亲自下场打磨的GBrain,今天发布了v0.31.1版本。 这不是一个小补丁,属意真正的架构级升级: 一个…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-11

GBrain v0.31.1发布重大架构升级,通过MCP协议实现中央大脑统一管理,解决了多端同步和记忆割裂问题。YC CEO Garry Tan亲自开发该工具,强调本地个人智能基础设施的未来价值。

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yikart/AiToEarn

GitHub Trending (daily) · 2026-05-11 缓存

AiToEarn 是面向一人公司及创作者的AI驱动内容营销平台,支持多平台自动发布、互动与变现。最新更新新增MCP协议支持及OpenClaw集成,提供网页/插件/Docker等多种部署方式。

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