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联邦学习中的多智能体隐私博弈：一种统一的平均场视角

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-28 缓存

本文提出了一种用于联邦学习的平均场隐私博弈框架，能够对任意数量且具有异构隐私偏好的客户端进行可处理的纳什均衡分析，并实现个性化隐私保证。

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