mechanistic-data-driven

本文介绍了Hybrid-to-NeSy (H2N)框架，该框架系统地将混合机理-数据驱动模型转化为神经符号人工智能设计，从而能够推导出结构违规率和信念离散度等指标，作为机理部分认知不确定性的度量。