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The Verge 的 Sean Hollister 使用 Waveshare ESP32-S3 开发板和 Meta 的开源 Muse Gadget SDK，打造了一款成本为 50 美元的 DIY AI 拓麻歌子，并借助 Claude Code 为其增强功能，加入了 Meta 官方 Muse Charm 所不具备的特性。

The Verge 披露 Meta 的 Muse 智能体可以囤积商品并把真人买家挡在门外后，The RealReal 更新了其机器人防御系统，以阻止 AI 智能体滥用其 20 分钟购物车保留机制。

一位应用创始人分享了通过 WhatsApp 使用 Meta 的 AI 代理 Muse 进行应用推广的实战方法：设定清晰规则、安排定时发布，在不雇营销团队的情况下获得了 30 万+ 播放量。

Wired 的《Uncanny Valley》播客讨论了 Meta 的 AI 代理 Muse 涉及色情对话的功能、Apple 表现平平的 HomeView 智能显示屏、亲 AI 超级政治行动委员会通过空壳公司进行的隐秘支出，以及一项关于男性高估自身 AI 知识水平的研究。

Garry Tan 分享了 Deedy 的分析，显示 Meta Muse 的留存指标几乎与 ChatGPT 持平，第 7 天留存率（>30%）超过 ChatGPT，第 14 天留存率（22%）略低于 ChatGPT，使其成为留存率最高的 AI 产品之一。

# Verge Decoder 播客节目：消费级 AI 智能体的崛起 本期 Verge Decoder 播客节目深入探讨了**消费级 AI 智能体（AI agents）**的快速发展，重点关注以下议题： - 对比分析 Meta 的 **Muse** 与 OpenAI 的 **Dots** 两款产品 - 将敏感数据交给 AI 助手所带来的**隐私与安全隐患** --- ## 核心议题 ### 消费级 AI 智能体的崛起 随着 AI 技术不断演进，从简单的聊天助手逐步发展为能够自主执行任务的**智能体**，消费者对 AI 的使用方式正在发生深刻变革。这些智能体不仅能对话，还能代替用户完成购物、预订、信息检索等操作。 ### Meta Muse vs. OpenAI Dots 本期节目对两家科技巨头的旗舰 AI 智能体产品进行了横向对比： - **Meta Muse**：Meta 推出的消费级 AI 智能体，依托其社交平台生态 - **OpenAI Dots**：OpenAI 推出的 AI 智能体产品，强调通用任务处理能力 两者的定位、功能范围及用户体验各有不同，节目对此进行了深入分析。 ### 隐私与安全考量 将个人敏感数据——如银行信息、健康记录、私人对话等——交给 AI 智能体处理，引发了一系列重要的隐私与安全问题： - **数据存储与传输安全**：用户数据如何被保护？ - **数据使用权限**：AI 提供商是否会利用这些数据训练模型？ - **第三方访问风险**：智能体连接外部服务时的安全边界在哪里？ - **用户信任问题**：消费者在多大程度上愿意让 AI 代为处理敏感事务？ --- > 本期节目为关注 AI 行业动态的听众提供了关于消费级 AI 智能体竞争格局以及数据隐私保护的宝贵见解。

一篇来自 Next Token 播客第五期的整理文章，讨论 Personal Agent 赛道的现状：OpenAI 的 Dots、Meta 的 Muse、旅行助理 Instinct，以及 ESP32 等硬件如何开始成为 Agent 的身体，并分析这套生态为何在中国难以复制。

作者以保姆级教程形式详细介绍 Meta 新发布的个人 AI Agent「Muse」的核心功能（云电脑、Memory、Soul、Goals、连接器），并实测演示注册美区 Apple ID、代打电话、注册 Claude 账号、薅免费域名、邮件管理、AI 视频生成等自动化场景，同时探讨 Personal Agent 赛道的竞争格局与隐私代价。

Anil Matcha 发布了 'awesome-muse-connectors'，这是一个由社区维护的 GitHub 目录，收录了 150 个连接器技能和 12 个 agent 工作流模板，面向 Meta 的 Muse 个人 AI 助手，涵盖早间简报、收件箱整理、旅行规划等集成场景。

在DevDay上，OpenAI发布了Dots，一款由GPT-6 Astra驱动、可高度个性化的AI智能体，意在与Meta免费的Muse平台抗衡。但由于OpenAI面临不断攀升的算力成本和投资人的压力，Dots目前仍被限制在每月20美元的Pro订阅计划中。

OpenAI 推出了 Dots，一款由 GPT-6 Astra 驱动的始终在线的 AI 助手，通过跨连接应用执行任务和学习用户偏好，与 Meta 的 Muse 竞争。

Dropbox 与 Meta Muse 集成，利用 AI 自动化文件组织和工作流任务，提升客户项目的工作效率。

这篇文章分析了Meta的Muse AI智能体系统的计算和电力需求，估计平均功率约为1至2吉瓦，CPU成本约为8亿美元，以服务1亿日活跃用户。

文章分析了Meta的Muse作为长期个人AI代理的潜力，比较了其与任务导向代理如Codex的不同，并探讨了其可能成为AI时代社交网络的愿景，同时讨论了隐私问题。

本文调查了Meta的Muse是否秘密使用OpenAI模型，发现有证据表明一个标记为'muse-special'的模型与Azure和OpenAI相关联，并详细说明了Muse运行时中的模型目录。

本文详细介绍了如何利用Meta的AI代理Muse自动完成Claude账号的注册过程，包括步骤指导和常见问题解决。

开发者发现Meta的Muse AI平台可以通过提示分享其完整文件系统，揭示了内部工作机制并突出了安全漏洞。Meta回应称该事件对基础设施或用户数据不构成重大风险。

Meta在Connect活动上宣布了其AI代理Muse的新功能和集成，包括数字头像和与智能眼镜的集成，以增强日常使用和可访问性。

本文详细介绍了Meta的AI代理Muse如何将其整个Linux文件系统导出给用户，暴露了内部文档、技能和潜在的安全漏洞，这些通过漏洞赏金计划进行了报告。

Meta修复了其Muse macOS AI代理中的一个零日漏洞，该漏洞可能允许攻击者通过重定向转录处理来控制代理，突显了新产品的安全挑战。