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Meta 推出 Muse Glimmer，一款基于 Apache 2.0 协议的全新 30B 开放权重模型，针对智能体任务完成、可靠工具使用和多步推理进行了优化。Simon Willison 使用 LM Studio 和 llm-coding-agent 在本地对其进行了测试。
Meta正凭借新的开放模型提出其AI战略的重启，主张个性化、去中心化的AI，而非单一的超级智能。该公司落后于OpenAI和Anthropic，将自己定位为阿里巴巴和DeepSeek等中国开放模型实验室的美国替代方案。
马克·扎克伯格发布了一篇题为《未来属于每个人》的长篇宣言，反对AI末日论调，并主张减少护栏、发展开源AI，恰逢Meta发布了一款开源AI模型。
一篇TechCrunch评论文章批评了马克·扎克伯格的AI宣言，认为他关于个人超级智能的模糊承诺未能解决公众对Meta的不信任以及其平台造成的社会危害。
一位用户对 Meta 宣布开源 Muse Glimmer 以及即将推出的 Muse Spark 1.2 做出回应，称如果 Spark 1.2 采用 Apache 2.0 许可证且确实很出色，他就会道歉。
伯尼·桑德斯已向萨姆·奥特曼、达里奥·阿莫代伊和马克·扎克伯格致信，敦促立即暂停人工智能开发，并警告称如果他们拒绝，美国参议院可能会采取行动。
Meta发布了Muse Glimmer，这是一个开放权重的300亿参数AI模型，旨在消费级硬件上本地运行强大的个人智能体，为马克·扎克伯格关于分布式个人超级智能的愿景提供了具体的一瞥。
Meta 研究人员提出了 Skaling 定律，这是一种广义的缩放定律，通过单个交互指数将模型容量和数据耦合起来，将预测误差降低 1.5–3 倍，并使得全网格外推所需的计算量减少约 10 倍。
《The Verge》重点介绍了马克·扎克伯格长篇AI宣言中的四个关键要点，涵盖Meta建设社区友好型数据中心的计划、向所有人开放AI，以及减少政府监管。
Meta再次承诺加强开源生态系统，马克·扎克伯格分享了他对开源和让每个人都能获得超级智能的看法。
Meta introduced Muse Glimmer, an open-weight 30B-parameter model distilled from Muse Spark for on-device agentic workflows, with ExecuTorch now supporting running it on NVIDIA GPUs and Apple silicon.
Zuckerberg 发布了一份14页关于AI的备忘录，分享了他对人工智能未来的愿景。该推文链接到 meta.com 上的完整备忘录。
Meta 开源了 Muse Glimmer，这是一个采用 Apache 2.0 协议的 30B 参数多模态 Agent 模型，针对本地工具使用和编码进行了优化，通过 4-bit 量化压缩至 20GB 以下，可在消费级 GPU 上运行。扎克伯格还承诺开源 Muse Spark 1.2 的权重，并设立 10 亿美元社区基金用于数据中心所在地区。
马克·扎克伯格发表了一篇长文，概述了Meta让超级智能惠及所有人的愿景，包括向政府共享中间训练检查点的提议，并警告称放慢美国AI发布可能会损害领导地位。