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法律专家警告称，Meta 更新后的服务条款仍然允许广泛的抓取许可，这继续引发人们对用户数据用于 AI 训练及其他用途的担忧。
Meta 移除了与全国抗议日相关的 No Kings Instagram 账号，引发外界对该平台在政治示威期间内容审核做法的质疑。
作者放弃了 Meta 的 Muse，转而使用开源、可自托管的个人代理 Comma（AGPL-3.0），因为其代码可审计、数据可本地运行，无需信任 Meta 的隐私承诺。
Meta 删除了其中备受争议的商业条款，此前法律专家警告称，该条款可能允许 Meta 抓取任何商业账户的域名来训练其 AI 模型。Meta 澄清称，这些条款仅适用于广告和商业产品。
在法律学者和出版商的强烈反对下，Meta从其商业条款中删除了备受争议的内容，专家此前认为这些条款可能允许Meta抓取新闻网站内容以训练其AI。
一位科技评论者认为，Threads 和 Bluesky 以一种矛盾的方式加强了 X——它们隔离了 X 上最毒性的用户，实际上充当了 X 的反滥用系统。
Ray-Ban Meta智能眼镜中的一个bug使其在录制指示灯亮起时仍能录制音频，证实了长期以来人们关于非自愿录音的隐私担忧。这一问题加剧了日益增多的法律和监管审查，包括一场集体诉讼以及德克萨斯州总检察长的调查。
Meta 在广告收入上正在缩小与 Google Search 的差距，目前每季度仅落后约 40 亿美元。AI 驱动的广告定向投放使 Meta 能够投放多 14% 的广告，且广告价格高出 12%，原因是 AI 能更好地在用户搜索之前预测其意图。
Meta 被指通过更新的商业条款，要求企业账号授权其抓取关联网站内容用于 AI 训练且无法选择退出，法律专家警告这可能帮助 Meta 规避向新闻出版商支付数百万美元的 AI 授权费用。
Meta 更新后的商业条款将于 10 月 30 日生效，可能赋予其权限，爬取和抓取使用其平台的企业（包括新闻出版商）所关联网站上的内容，用于训练其人工智能，甚至可能凌驾于 robots.txt 指令之上并绕过许可协议，不过 Meta 坚称，此举只是整合现有条款。
Gaowei Chang（ANP开源社区创始人）深入解读Meta新发布的PAP（Personal Agent Protocol）规范，通过酒店预订场景说明其服务发现、用户授权与作用域控制机制，并对比MCP、A2A和ANP的设计差异。
这篇帖子讨论了 10 月 12 日扎克伯格和王参与的《Cheeky Pint》节目，提出了有关 AI 智能体评估的方法论问题：如何将模型改进带来的效果与智能体基础设施带来的效果区分开来。帖子建议分别在固定工具配置和各模型偏好的配置下进行受控比较，并单独报告任务完成情况、权限违规情况和故障恢复失败情况。
Meta 研究人员探索了三种用于排列生成的扩散大语言模型参数化方式——硬分配、软分配和直接排序分数预测——并在亚马逊多个领域的推荐重排序任务上对其进行了评估，结果表明，必须对加噪、参数化、目标函数和解码的设计选择进行联合优化。
Meta 将开始抓取企业账户的网站内容，用于训练人工智能。这项政策将于 10 月 30 日生效，引发了人们对数据使用和用户同意问题的担忧。
Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一款拥有 8160 亿参数（激活参数为 420 亿）、支持 100 万 token 上下文的开放权重多模态智能体模型，但作者认为其营销具有误导性，因为在本地运行该模型所需的硬件成本高达数万美元，因此对大多数用户而言，通过 API 访问才是现实的选择。
Meta 发布了号称美国最强的开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，专为在 Mac 上本地运行设计（至少需 1TB 内存）。该模型原生多模态，面向复杂编码与智能体任务，并已通过 API 平台开放使用。
Mark Zuckerberg 宣布 Muse Spark 的开放权重于今日发布，得益于与 Apple 的 John Ternus 的合作，在新款 Mac Studio 上运行表现出色。
Meta 发布 Muse Spark Open，宣称是美国最强开源权重模型：总参数 816B（激活 42B）、1M token 上下文、原生多模态，面向编码与智能体任务，且首次可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 桌面端本地运行。
Aaron Levie 庆祝 Meta 发布 Muse 开源权重模型，称这是美国开源 AI 的重大进步，将使企业能够混合搭配前沿模型和自定义后训练模型，从而推动整个技术栈的 token 消耗增长。引用的帖子详细介绍了 Muse Spark Open，称其为美国能力最强的开源权重模型，拥有 816B 总参数/42B 激活参数、100 万 token 上下文窗口、原生多模态以及智能体编码能力。
Meta 发布了开源权重的 Muse Spark Open 模型，这是一个 816B 总参数 / 42B 激活参数的混合专家（MoE）模型，拥有 1M token 上下文窗口，原生支持多模态输入，面向编码与智能体任务，并由 Unsloth 提供运行支持。