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一篇后续博客文章指出，Anthropic 的 Scion 源代码控制系统有意抄袭了 Meta 的 Mononoke，两者的相似之处不仅限于派生数据，还涉及整个 Bonsai 风格的变更集数据模型和术语体系。
Meta 发布 Muse Spark Open，号称迄今最强大的美国开放权重模型，专为编码与智能体任务打造，拥有 8160 亿总参数（420 亿激活参数）、100 万词元上下文窗口及文本/图像/视频/音频多模态能力，并支持多种推理引擎与微调框架。
随着 Meta 的 AI 个人助手 Muse 下载量突破数百万并登上 App Store 榜首，隐私专家警告称，用户不仅在交出自己的敏感数据，也在未经同意的情况下泄露亲友与联系人的信息。Meta 强调该助手为纯选择性授权，但用户已报告其越权读取私人短信等事件。
2026 科技周上热议的个人智能体成为焦点：Muse 上线 22 天获 500 万下载却遭亚马逊拉黑，Meta 和 Sierra 推出个人智能体协议，但目前 AI 驱动的订单占比不足 1%，智能体能抢占入口却拿不下交易本身。
Jason Wei 透露 Meta 健康工作团队使用 Muse Wonder 编码脚手架访问 500 万份电子健康记录数据库，探索医学专家能撰写出什么样的研究论文。
Meta 发布 Muse Spark Open，一个约 816B 总参数、42B 激活参数的开源多模态 MoE 模型，支持文本、图像、音频和视频输入，专为智能体式编程优化，上下文窗口达 100 万 token。
我们核查了 Meta 超级智能实验室公开点名的 72 名人员的个人简介与离职报告：其中 40 人仍标注隶属于 Meta，9 人已离职，23 人无法核实。在可核实的人员中，超过 80% 仍在职，但三名薪酬最高的引进人才中有两人（Tulloch、Ruoming Pang）已离开。
2026 年 PyTorch 北美大会由 PyTorch 基金会主办，将于 10 月 20 日至 21 日在加利福尼亚州圣何塞举行，汇聚超过 3,500 名与会者，开展涵盖开源 AI 技术栈的主题演讲、工作坊和技术分享，Meta 为钻石赞助商。
Meta 宣布在 Facebook 推出 AI 驱动的“Your Algorithm”功能，允许用户用自然语言描述偏好，实时影响 Feed 和 Reels 的内容推荐，并可通过帖子三点菜单直接管理内容偏好。
The Verge 评测了不带摄像头的 Ray-Ban Meta Audio 眼镜（349 美元），称赞其时尚的开放式音频设计、出色的续航以及相比带摄像头智能眼镜在隐私方面的改善，同时也质疑 AI 功能是否足够有吸引力。
Meta 的新模型 Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis 的智能指数中获得了 56 分，超过了 OpenAI 的 GPT-6 Astra（53 分），并几乎追平 Claude Opus 5.5，标志着 Meta 在 Llama 4 争议后强势回归。
Facebook 将推出 Your Algorithm 功能，允许用户通过自然语言和"感兴趣/不感兴趣"标签直接定制自己的信息流与 Reels 推荐，Meta 表示已在其排序系统中更广泛地使用 LLM 实现实时个性化。
本周 Meta 发布 Muse Wonder 前沿模型、微软据报每年向 Anthropic 支付超 20 亿美元，但最值得关注的是 Manus 推出的 Cue——为每个 AI 智能体提供独立的邮箱、电话号码、数字钱包和计算机，使智能体首次拥有独立于用户的身份与支付能力，并引发法律责任与身份归属的未解问题。
一位用户盛赞 Muse 的 muse-wonder-full-1.0，认为 Meta 刻意淡化了它的编码能力而侧重其智能体助手优势，声称其编码水平已达 Fable 级别，速度更快，且使用额度更加慷慨。
扎克伯格透露，在聘请 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 领导 Meta 超级智能实验室之前，他曾与各大 AI 实验室的负责人交谈，甚至探讨过收购 SSI、Thinking Machines 和 Perplexity 的可能性。Meta 超级智能实验室刚刚推出了 Muse Wonder Full 模型，该模型在 Artificial Analysis 智能指数中得分为 56。
Meta 据报为其 Muse 个人 AI 代理产生的露骨性对话内容辩护，称用户可在私密安全的虚拟机中进行合法的成人交流，但其公开政策却明令禁止成人内容，引发隐私与安全隐患争议。
一篇观点文章，认为人工智能的真正危险在于其与军工复合体的商业联系，并着重指出，马克·扎克伯格招募 Scale AI 创始人亚历山大·王担任 Meta 首席人工智能官，意在推动公司转向与 Palantir 和 Anduril 一同争取五角大楼的合同。
Rohan Paul 强调了 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 关于“自主性升级阶梯”（escalator of agency）概念的评论。在这一概念下，Muse 等产品旨在帮助人们终其一生不断追求更大的梦想，从而保护童年时期的雄心壮志。
一条推文称赞 Meta 的 Muse Wonder 模型在图像中定位物体方面超越其他所有模型，标志着 Meta 在视觉定位领域的一次引人注目的回归。