metaheuristics

本文提出了一种数据驱动框架，利用 Graph Neural Networks 通过预测候选移动的质量来增强 Tabu Search，提高战术无线网络设计问题的效率。

本文首次针对不确定性下的鲁棒种群元启发式算法用于泊位分配与岸桥分配问题进行了专题综述，涵盖了不确定性表示、鲁棒性策略、基准测试和开放挑战。

本文介绍了带无人机的旅行小偷问题 (TTP-D)，该问题使用混合整数规划、元启发式算法和基于注意力的深度强化学习联合优化地面路径规划、无人机同步和物品选择。