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MiMo 2.5 Pro降低了价格以对标DeepSeek V4 Pro，引发了AI模型提供商之间的价格战。
PilotWiMAE提出了一种自监督框架，直接接收含噪的导频观测进行无线信道表示学习，消除了不切实际的全CSI假设，并实现了优于监督基线的鲁棒跨频波束选择和信道估计。
根据Arena排行榜，开放权重模型GLM和Mimo在编程基准测试中优于Gemini 3.5 Flash。
本文测试了智谱GLM 5.1、月之暗面Kimi K2.6、阶跃星辰MIMO 2.5 Pro和深度求索DeepSeek V4 Pro四个开源中国AI模型在编程任务中的表现，发现GLM在多数任务中整体领先但非绝对，各模型各有优劣。
一个拉取请求已合并到 llama.cpp 中，用于添加对 Mimo v2.5 模型的支持，增强了该框架对此特定 AI 架构的兼容性。
小米发布开源权重 AI 模型 Mimo-V2.5，与 Qwen-27B 一起加入今日密集的开源模型行列。