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@yoheinakajima: 有谁在用Claude Code大量运行机器学习?@withneo刚刚推出了一款AI/ML专家作为MCP服务器,它可以…

X AI KOLs Following · 昨天 缓存

NEO推出了一个AI/ML专家作为MCP服务器,集成在Claude Code中,使用户能够直接从终端以更低成本、更快速度运行机器学习任务。

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@cHHillee: 在现代机器学习加速器中,浮点运算能力(FLOPS)已呈现爆炸式增长。然而,瓶颈往往不在于 FLOPS,而在于内存带宽…

X AI KOLs Following · 2026-05-11 缓存

Thinky 将人机交互带宽视为一个日益严峻的瓶颈,其状况类似于机器学习加速器中的内存带宽问题,并提出了针对这一局限性的解决方案。

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