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Deepity: 一个C++库,展示预测编码网络可以媲美反向传播(在60秒内MNIST上达到97.73%) [P]

Reddit r/MachineLearning · 6天前

Deepity C++库实现了优化的预测编码网络,以在MNIST上实现接近反向传播的性能,准确率为97.73%,耗时59.5秒。

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MNIST 挑战:在 AMD Ryzen 7 PRO 8700G(8核/16线程)上,使用完整60k训练,官方10k测试集达到92.32%准确率,耗时17.6秒

Reddit r/artificial · 2026-08-18

一位开发者报告称,在AMD Ryzen CPU上使用二进制XNOR集成模型,在17.6秒内达到MNIST数据集92.32%的准确率,展示了与传统浮点CNN相比的显著速度提升。

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