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围绕Rio 3.5 Open 397B发生了一起争议：Nex-AGI声称该模型并非独立训练，而是其模型与Qwen的混合体；证据包括模型身份和权重匹配。

本文介绍了BlendIn，一个推理时对齐框架，它使用概率模型融合来评估指导可靠性并按比例加权模型贡献，通过避免有害干预实现了高达50%的性能提升。