modular-architecture

IBM宣布了一种新的模块化低温架构，用于连接量子处理器，使得可扩展性和未来的容错量子系统成为可能，这是其量子路线图的一部分。

本文提出了CEAA，一种模块化的认知架构，用于具身智能虚拟代理，将高层推理模型与实时交互3D环境中的具身执行相结合。

Yohei Nakajima 概述了一种以仓库为中心的模块化智能体工作架构，其中持久化单元是受治理的项目仓库，而非模型或对话，智能体作为可替换的执行组件在持久状态之上运行。

Anthropic 发布了一本指南，提出了一个协调记忆、规划、工具和评估的 AI 操作系统架构，从单次提示的聊天机器人转向生产级自主智能体。

本文介绍了COOPA，一种面向运筹学问题的模块化LLM智能体架构，它结合了基于迭代置信度的建模、元素级溯源和多求解器路由。在八个LLM主干网络和四个基线的评估中，COOPA在六个主干网络上取得了最佳的宏平均准确率，并在最强基线的基础上提升了最多6.7个百分点。

一篇论述AI生态系统正在经历类似PC革命的模块化进程的文章，其中标准化接口（如transformers、推理API和智能体编排框架）促进了专业化和快速创新，而开放权重模型是直接的经济结果。

Decoupled Mixture-of-Experts (DMoE) 提出了一种用于参数化知识注入的模块化架构，将专家和路由器从基础模型中解耦，以实现高效的自回归推理并缓解灾难性遗忘。

本文提出PE-MHL，一种物理编码模块化混合层框架，通过数据驱动子模型逐步优化基于物理的模型，提供理论收敛保证，并在控制基准测试中优于单一网络。

提出了一种面向边缘嵌入式AI代理系统的模块化参考架构，将设备端代理与云端增强代理解耦，并引入治理层以确保安全性和策略执行。

介绍了EARLY，一个用于进化多储层回声状态网络的进化框架，它在时序学习任务上优于随机搜索，并展现出任务依赖的结构差异。