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本文提出PE-MHL，一种物理编码模块化混合层框架，通过数据驱动子模型逐步优化基于物理的模型，提供理论收敛保证，并在控制基准测试中优于单一网络。
提出了一种面向边缘嵌入式AI代理系统的模块化参考架构，将设备端代理与云端增强代理解耦，并引入治理层以确保安全性和策略执行。
介绍了EARLY，一个用于进化多储层回声状态网络的进化框架，它在时序学习任务上优于随机搜索，并展现出任务依赖的结构差异。