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机器何时能信任法规?针对机器提取法律逻辑的生存证书

arXiv cs.AI · 23小时前 缓存

本文提出了一种生存证书,用于认证机器提取法规数据中的逻辑含义,使用统计方法处理提取器分歧,并在真实法律语料库上进行验证。

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零售情报中的选择偏差校正

arXiv cs.AI · 6天前 缓存

这项模拟研究量化了零售通胀估计中的选择偏差,并比较了校正方法,发现在存在严重正值违反的长尾情境中,分层通常优于逆概率加权。

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独立成本与选择性模型下顺序过滤的最优性

arXiv cs.LG · 2026-06-09 缓存

本文形式化了在独立成本与选择性模型下顺序过滤管道中排序过滤器的问题,证明了按成本与拒绝概率之比的升序排序是最优的。蒙特卡洛模拟表明,这种排序在期望值上以及在整个结果分布中均优于常见的启发式方法。

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