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GLI-AL是一种新的胶质瘤MRI标签资源，统一了解剖和病灶标签，将监督范围扩展至健康组织和先前未标记的异常区域。该资源提供了与BraTS-GLI病例对齐的1,251组标签集。

本文提出了PhyMRI-SR，一种物理感知的MRI超分辨率方法，它利用高斯溅射和物理约束建模来动态调整分辨率-SNR配置，实现了最先进的性能。

NeuroBridge是一个临床引导的多任务MRI框架，用于诊断阿尔茨海默病和轻度认知障碍，实现了高准确率和跨队列泛化能力。

本文提出了一种使用CNN和ResNet架构并结合迁移学习的自动化深度学习方法，用于MRI图像中的脑肿瘤检测，准确率高达97%。

马克·古尔曼报道称，Midjourney的重大硬件首秀是一款全身扫描仪，旨在颠覆MRI市场，并附带一个水疗中心。

Midjourney，以AI图像生成闻名，开发了一项被描述为MRI继任者的新技术，很可能提升医学影像能力。

本文提出了一种扩展的结构化空间先验族，结合总变分（TV）与ℓ_p范数，用于贝叶斯T1映射，实现不确定性量化。该方法在合成和真实MRI数据集上进行了评估，显示出改善的空间一致性和降低的不确定性。

2017年David Donoho在美国数学会（AMS）的一个演讲讨论了高维几何如何彻底改变MRI行业，很可能通过压缩感知及相关数学技术。