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本文提出了VFEAgent，一种通过将视觉语言模型与验证优先的代码合成框架相结合来自动化有限元分析的多智能体系统，实现了从图像和问题描述到端到端模拟。
本文提出 Ptah，一种多智能体框架，通过专门智能体和验证机制交错文本与视觉证据，生成可验证的多模态深度研究报告，并引入 PtahEval 进行评估。
一位开发者列出了其Hermes多智能体系统中使用最频繁的5个MCP技能，涵盖Cloudflare基础设施、通过Porkbun进行域名管理、预测市场交易、Twitter数据提取以及网页抓取。
本文介绍了 Insights Generator，一个用于 LLM 智能体系统性语料级轨迹诊断的多智能体系统。它通过在执行轨迹中提出并测试假设，生成有证据支撑的洞察。实验表明，使用 Insights Generator 报告可使脚手架性能提升 30.4 个百分点。
DeepSlide 是一个人机协同的多智能体系统，覆盖完整的演示流程，从需求获取、带时间预算的叙事规划，到基于证据的幻灯片-脚本生成以及排练支持。它引入了一个双记分板基准，将静态制品质量与动态交付卓越性清晰分离，并在叙事流畅性、节奏精准度和幻灯片-脚本协同方面取得了显著提升。
Hugging Face 发布了“physics-intern”，这是一个用于理论物理研究的智能体框架。该框架使 Gemini 模型在 CritPt 基准测试上的性能翻倍，并与 GPT-5.5 Pro 相比达到了新的最先进水平。
Claude Code Game Studios 是一个开源框架，将单个 Claude Code 会话转变为一个结构化的游戏开发工作室，拥有 49 个专门的智能体、72 项技能和组织层级体系，以实施质量控制和设计一致性。