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提出了一种用于痴呆症病因诊断的协作元知识增强（COME）框架，该框架将异质性感知嵌入注入到统一的Transformer架构中，在多个独立队列上实现了最先进的性能。
SHIFT是一种缺失感知的生存模型，利用掩码自注意力机制在不进行测试时插补的情况下从不完整基因组输入进行预测，在胶质母细胞瘤和肺鳞状细胞癌的多个队列中表现出强大的泛化能力。