multi-turn-image-editing

论文提出 MT Forcing，通过单轮分布匹配蒸馏与教师强制引导，提升基于自回归扩散的统一多模态模型在多轮图像编辑中的视觉质量稳定性与跨轮内容一致性。

MTEdit introduces a 500K multi-turn image editing dataset built with packed trajectory canvas generation to reduce visual drift, plus MTEdit-Bench, and shows that fine-tuning Qwen-Image-Edit-Causal yields the best open-source multi-turn editing performance.

ACEdit 提出一种结合自强制（Self-Forcing）训练、教师蒸馏与非对称条件化的方案，使多轮图像编辑在累积分布偏移下保持稳定，显著降低长序列编辑中的质量退化。