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VIEScore2 提出了一种针对图像生成与编辑任务的统一评估器，可在单次模型推理中同时预测质量分数，并在 N×N 网格上输出缺陷位置；该模型通过 GRPO 后训练引入单元级定位奖励。在零样本设置下，VIEScore2 优于 Gemini-3-Flash 等通用视觉语言模型，总体 SRCC 达到 0.601，并在六项缺陷定位基准中的五项上取得前三名成绩。