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本研究利用脑电图探究词汇类别中单词可预测性如何影响N400脑响应，结果显示内容词比功能词表现出更大的N400差异，且解码技术优于传统的ERP分析。
本文通过分析EEG信号和事件相关电位(ERP)，探究语言模型的下一词预测是否与人类认知处理一致，发现只有surprisal与人类大脑反应相关，尤其是对于开放类词汇。
本研究使用语言模型嵌入来量化自定步速阅读和脑电图数据中的语义关联，探讨不同实现方式如何影响阅读难度的测量指标。