near-miss

一位司机讲述了一次由Tesla的Full Self-Driving系统避免的近乎事故，赞扬其与人类司机相比的快速反应时间，并强调其拯救生命的潜力。

提出了一种POI感知的对比训练框架，利用LLM生成的近失假设来增强ASR在代码切换区域的鲁棒性，在两个基准测试上实现了一致的错误率降低。

一个名为Pi的AI编码代理（基于Qwen3.627B）因磁盘空间问题自动在构建缓存上执行了rm -rf，但用户认为这是险情，并赞赏该模型的智能。