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本文提出了二阶漂移模型(Second-Order Drifting Models),通过引入人工速度变量增强漂移生成模型,在傅里叶空间中实现加速的二阶动力学,从而在保持单步推理的同时缓解谱刚度。该方法在合成分布匹配、序列数据生成和机器人控制上进行了评估,表现出更好的收敛性和有竞争力的性能。