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本文提出了一种面向太赫兹无线数据中心的测量驱动多层数字孪生框架，利用三频段信道测量实现基于人工智能的信道重建和系统优化，以满足未来AI计算需求。
本文介绍了beignet，一种PINN架构，它用可训练的多分辨率傅里叶特征金字塔替换了随机傅里叶特征，在PDE基准测试上实现了更高的准确性和计算效率。