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本文指出，从神经网络权重中可见的几何对称性取决于位置编码和读出可观测量，并通过在多个对称群下训练二维符号距离函数的MLP进行了验证。

本文提出了神经辐射噪声场（NRNF），一种将水下航行器辐射噪声频谱建模为三维位置、姿态和频率连续函数的神经网络方法。在湖上试验数据上的评估结果表明，该模型在多种泛化设置下，于50–5000 Hz频段内的平均预测误差为3.5 dB。

本文提出了NeTMY，一种免摊销的坐标神经场，用于NV色心量子传感中的逆问题，通过使用校正的前向模型和稀疏重建损失来克服中心坍塌病理。