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一种名为Streamable Gaussian Splatting的新方法实现了3D场景的实时流式传输，并暗示了一个可能令人惊讶的应用场景，需谨慎对待。
Lift4D是一个测试时优化框架，能够从单目野外视频中重建动态物体的完整4D几何、外观和形变，在具有遮挡和非刚性运动的挑战性序列上优于先前方法。
Multi4D 提出了一种用于动态三维高斯泼溅的多级竞争分配框架，它平衡了运动一致性与视觉保真度，实现了最先进的渲染质量和实时性能。
BRDFusion 将物理建模与生成先验相结合，实现了高质量的城市场景逆渲染和正向渲染，支持新颖视角重光照和动态物体插入等应用。
4D Gaussian Splatting 是一种将平面2D图像转换为三维空间数据的技术，能够从实况画面重建不同视角。
文章报道了动态 Gaussian splatting 技术在成人内容创作中的应用，突显了 AI 生成媒体中一个有争议的里程碑。
一个草莓的高斯溅射模型，从90个视角通过焦点堆叠创建，使用slang-splat进行训练并使用SuperSplat进行查看。
本文介绍了 Relit-LiVE，这是一种新颖的视频重光照框架。它利用原始参考图像和联合环境视频预测，在无需相机姿态信息的情况下生成物理一致的结果。