nmt

本文通过对比微调的NMT模型和少样本LLM，对阿拉伯语-俄语机器翻译进行基准测试，发现在低资源条件下，微调的NMT显著优于LLM。

本文提出了一个统一的用于12种孟加拉地区方言的多方言神经机器翻译系统，引入了迄今最大的多方言平行语料库，并通过使用DoRA微调的BanglaT5模型取得了最先进的BLEU分数。

本文提出了一种混合流水线，将基于微调LLaMA的性别分类与标签感知的神经机器翻译相结合，以缓解英语到罗马尼亚语机器翻译中的性别偏见，引入了新数据集，并在基准测试上将性别准确率提高了40多个百分点。

TabletCraft 是一个开源系统，支持阿卡德语与英语之间的双向神经机器翻译，并具备楔形文字渲染功能，使用户既能阅读古代泥板，也能用楔形文字撰写新消息。该系统已被 ACL 2026 的 C3NLP 研讨会接收，并首次公布了英语到阿卡德语翻译的量化结果。

介绍了一个针对严重资源匮乏的Tangkhul-英语语言对的神经机器翻译系统，通过微调ByT5-large和mT5-small模型，在BLEU、chrF++、BERTScore和COMET评分上取得了优异成绩。

本文提出PiDA，一种基于语音信息的越南语语音翻译数据增强方法，通过使用语音词嵌入生成类似ASR的破坏来提高鲁棒性，在噪声输出上获得高达+2.04 BLEU的提升。

比较了DeepL、使用基本提示的Gemini以及使用术语表增强提示的Gemini在岩画西班牙语-英语术语翻译中的表现，发现术语表增强提示达到了最高的术语准确率（81.4%）。