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从嘈杂检索到决策证据:面向上下文学习的银标证据示例

arXiv cs.CL ↗ · 2026-10-26

提出银标准证据示例方法,用生成的、以目标为条件的证据摘要替换上下文学习(ICL)示例中的原始检索段落,以减少噪声检索带来的干扰。该方法在 EI 2.0、SciFact、合成策略检索和 HICRIC/IMR 数据集上优于仅使用金标准的 ICL 和 InstructRAG 式 ICL,并在所有标注数据集上提升了证据 F1 分数。

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