novelty-detection

PriorProof 提出了一种方法，通过分析 Lean 证明项相对于更早 Mathlib 快照构建的依赖足迹，来衡量形式化数学中证明技术的新颖性。该方法在 69.7% 的配对上与人类评分者达成一致，并提供可解释的分数差距。

SAGE提出了一种用于智能LLM记忆演化的新颖性门控，利用基于von Mises-Fisher的密度估计器来决定是否添加、合并或忽略新事实，在保持记忆质量的同时减少LLM调用。