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本文研究了GRPO后训练是否能提升小规模(4B-8B)语言与视觉语言模型网络代理的性能。结果发现了一个受控的零结果:没有任何配置能在已掌握任务上带来可信的提升,且中高学习率会导致性能退化或崩溃,揭示了退化与崩溃状态之间的双重分离。