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这篇论文对 NVIDIA Hopper GPU 架构进行了多层级微基准测试分析，评估了 L2 分区缓存、第四代张量核心（FP8）、DPX 指令、分布式共享内存（DSM）和张量内存加速器（TMA）等新特性的性能表现，结果显示 TMA 异步编程可实现 1.5 倍矩阵乘法加速，FP8 性能接近 FP16 的两倍，DPX 指令可加速生物信息学算法至少 4.75 倍。