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英伟达首席执行官黄仁勋在 GTC 柏林大会主题演讲中展示了 Pollen Robotics 公司可爱的 Microduck 机器人，相关演示迅速走红，推动预订量突破 20,000 台，使其有望成为圣诞节热门玩具。这些开源机器人使用英伟达的仿真技术栈进行训练，由 Pollen Robotics 公司开发。该公司此前被 Hugging Face 收购，而英伟达随后于 9 月收购了 Hugging Face。
哈萨克斯坦正从基础设施到模型全方位扩展其AI生态，黄仁勋访问阿斯塔纳会见托卡耶夫总统，并宣布NVIDIA投资于哈萨克斯坦创立的初创公司Higgsfield AI，同时达成新的算力与能源合作伙伴关系。
NVIDIA 发布 Minerva，一个面向 AI 工厂的 AIOps 平台，通过整合网络、GPU、存储与工作负载的遥测数据，并利用专用 AI 模型构建动态知识图谱，实现异常检测、故障预测与根因分析，帮助运营团队从被动响应转向主动维护，最大化 GPU 产能与正常运行时间。
一家维修店报告称，仅在两天内就收到了八张16针电源接口熔毁的英伟达 GeForce RTX 5090 和 RTX 4090 显卡，凸显出这种高功率接口设计反复出现的耐用性问题。
《Call of Duty: Modern Warfare 4》在 NVIDIA GeForce NOW 上线，Ultimate 会员可体验 RTX 5080 级光线追踪；Fire TV Stick 新增应用内购买会员功能，更多新作加入游戏库。
英伟达发布了 OpenShell 参考架构，这是一个用于在企业基础设施和边缘系统中，贯穿智能体全生命周期构建、隔离、观测 AI 智能体并强制实施安全措施的框架。
在柏林 GTC 大会上，欧洲主要银行和金融公司展示了基于 NVIDIA 加速计算和开放权重模型构建的生产级规模 AI，包括 Revolut 的 PRAGMA 基础模型、劳埃德银行的 ATUM，以及 Starling Intelligence。桑坦德银行、国民西敏寺银行和 bunq 等机构正在采用 NVIDIA 的 Nemotron 和 Kumo 模型系列，以更低的成本利用自身数据构建专有智能。
NVIDIA 通过新增训练工具、模拟检查点以及 Cosmos Data Factory 蓝图扩展了 Cosmos 平台，帮助开发者构建、评估和部署面向物理 AI 的世界模型。包括 Porsche、Volkswagen Group、ANYbotics、Microsoft Azure、Nebius 和 CoreWeave 在内的合作伙伴已在使用这些蓝图，加速自动驾驶汽车和机器人技术的开发。
NVIDIA 展示了欧洲零售商如何采用其开放模型和物理智能技术——Shopify 将推理成本削减 90%，zooplus、Vestiaire Collective 和 L'Oréal 等零售商利用数字孪生和 AI 实现产品发现、图像处理与研发。
NVIDIA 宣布，欧洲多家机构（包括 AXA、Vaisala Xweather、曼彻斯特大学和 TotalEnergies）正在部署其 Earth-2 开源 AI 天气与气候模型，新款 StormScope EU 区域临近预报模型也在 GTC Berlin 上正式加入该模型家族。
NVIDIA 和其欧洲合作伙伴宣布多项利用开放模型的公共服务项目，涵盖欧盟委员会的 AI@EC 平台、波兰的医疗影像与就业服务智能体系统，以及英国本地化数据建设。
黄仁勋在 GTC 柏林 2026 主题演讲的结尾展示了 Hermes Agent 演示，仅用一条提示就在 NVIDIA RTX Spark 上配置了定制版 Nous Research Hermes。随后，该智能体规划并模拟了一个障碍赛道，用于训练 Hugging Face Microduck 机器人的控制策略，再将其部署到现实世界中。Nous Research 强调，这一演示展现了开源作为实用工具的价值，能够将本地和云端模型、设备及工具串联起来。
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上通过单次前向传播完成预测，无需训练与特征工程；在 41 项任务与 15 个数据库上超越监督式关系深度学习及专家特征的梯度提升树管线。
gpu-unlock 1.0.0 发布候选版是一个 Linux 内核模块，通过在 NVIDIA 驱动绑定前解锁 RTX 3090 的 BF16 全速档位，免费实现约 15% 的提示词处理与 5% 的词元生成提速，无需修改驱动或 UEFI。
据报道，一个 Linux 内核模块黑客手段在 NVIDIA RTX 3090 显卡上实现了快 1.9 倍的 BF16 张量运算，将 BF16 TFLOPS 从 82 提升到 155，并提高了 cuBLAS GEMM 性能——因为 NVIDIA 出厂时这些显卡的张量运算采用 fp32 累加，运行速度只有一半。
在 Nvidia 于柏林举办的 GTC 上，Jensen Huang 阐述了以模块化即插即用 DSX Pod 数据中心、物理 AI 和 AI 智能体为核心的欧洲发展愿景，同时宣布了机器人平台以及与 VW 和 Mercedes 的合作。
记者 Natalie Fratto 在柏林 NVIDIA GTC 现场报道，分享了黄仁勋主题演讲的亮点之一——与 microducks 的互动环节。
NVIDIA 与 Hugging Face 推出 SimReady Central Library，提供超过 2,000 个模拟就绪（SimReady）OpenUSD 3D 资产，免费开放给开发者用于物理 AI 训练环境和 AI 工厂数字孪生。
NVIDIA 在 GTC 柏林展示其本地 AI 硬件全线产品，包括 RTX Spark、DGX Spark 64GB 和 DGX Station，并宣布多项新产品、软件更新及对 Nemotron、DeepSeek、Qwen 等新模型的首日支持。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布由 NVIDIA Vera Rubin NVL72 驱动的 A5X 实例正式商用，可扩展至最多 960,000 块 Rubin GPU，用于智能体推理和大规模强化学习，首批客户包括 Ineffable Intelligence 和 WPP。